年10月10日，胡润研究院发布了《胡润百富榜》今年，有18名纺织行业企业家上榜。
今年上榜的18名纺织行业企业家中，魏桥创业郑淑良家族财富最多达亿元。申洲针织马建荣家族紧随其后，财富仅比第一名少50亿元。南山宋作文家族位居第三，财富达亿元。
最前面的分别是马云，马化腾等这样的互联网行业巨头，以及许家印这样的房地产行业巨头，一个传统的行业，居然能在这个新兴行业涌起的时代站稳脚跟，他们有何过人之处？
我们都知道纺织行业属于制造业，说到制造业，最主要的还是作为根本的生产制造。走近三位服装制造领航者的生产，看一下这几家纺织行业大佬的生产方式与普通的生产有何不同？
魏桥创业
工厂生产，吨纱耗棉公斤，企业非生产人员占2.5%、管理人员仅占0.6%，纺部万锭用工和织部百台用工均不超过60人，年人均劳效近20万元。
魏桥创业的车间里所有的纺纱流程都实现自动化，需要数百名工人的工作程序，通过自动化的生产线，只需要10人就可以操纵。真正做到人工成本极低，但生产效率却非常高。
魏桥纺织的整条生产线上，安装了15万个传感器，对所有的一线数据进行采集，然后智能分析，结果直接反馈给系统自动调节生产过程。
数据、云计算、互联网等技术，对纺纱每个工序和作业点进行可视化监控，并通过互联网跟踪订单的进展和质量情况，同时，将生成的实时数据进行集成和分析，以此反作用于生产管理。打造了全球纺纱业的第一个“熄灯车间”。
申洲针织
申洲不断延长产业链，打通了面料制造、染整、印绣、剪裁缝制等环节。这种一体化的生产格局，降低了生产成本，缩短了生产周期。申洲就是在这种生产格局下快速发展的。快时尚巨头ZARA，从设计到生产到成品上架，这一过程只需四五个星期。而申洲不管订单大小，都能在15天左右交货。
申洲每24个小时，就有万件服装、吨面料从其生产线上下线。申洲的设备先进，印染准确度能达到99%，同行最高只能达到70%，次品率大幅降低，一年能省下0万。
每个订单有不同的要求，怎么快速响应？怎么合理排单？怎么让工人熟练操作？申洲利用大数据和物联网的融合技术能轻松应对万件的订单，也能接件的订单。
南山控股
南山纺织对原有车间的智能化改造，新上项目的智能化导入，在实现公司智能化和信息化融合，提升企业产品质量、促进节能减排降耗，推动公司可持续健康发展。
南山纺织国际先进的自动配化料系统。所有染料整箱倒入染仓，经过系统调配、传输，计量准确，有效避免了人工操作可能产生的失误，以及染化料助剂的泄露、污染等。
南山纺织的智能纺织基地，一般万锭用工量在人左右，车间的万锭用工量在20人以下，宁夏如意科技时尚产业有限公司办公室主任闫哲表示，最早投产的2号车间是全国第一条智能数字化全流程自动生产线，在这个车间，除了包装、换纱外，均为自动化。依靠车间的自动化，南山纺织生产了全球最薄的布料。另外，该厂房还应用了在线监管系统，也就是说，无论你是在厂区，还是远在千里，都能通过该平台看到设备的运转情况。
南山控股执行董事、南山铝业董事长程仁策在进行智能制造改革和大数据应用时致辞表示，当前全球正快速进入数字经济时代，云计算、大数据、人工智能、工业互联网等新技术、新应用不断涌现，南山面临从传统制造企业向智慧企业转型的严峻挑战，因此必须深入推进工业互联网和智能制造在南山产业发展中的应用，实现业务流程与管理的深刻变革，建立完善企业信息化、智能化系统平台，加快构建智慧企业模型。
当前，数字经济是全球产业变革和经济增长的重要驱动力，工业化与信息化融合成为加速制造业转型升级的根本路径。借助智能制造平台，可以通过生产制造执行系统和智能化设备的互联互通，实现整个生产制造流程的可监视、可控制，可以实现制造工艺和流程的优化，从而提高协同效率和生产效率。借助大数据平台，一是可以通过企业运营大数据分析，构建生产、经营、预警等各方面的业务主题分析模型，揭示企业运营规律，提高企业决策水平和经营效率，为企业领导层提供智能辅助决策；二是可以通过工业大数据，分析影响产品质量的内外部因素，进行产品质量预测，从而提高产品成品率。
借助智能制造平台，通过生产制造执行系统和智能化设备的互联互通，实现整个生产制造流程的可监视、可控制，优化制造工艺和流程，提高协同效率和生产效率；借助大数据平台，通过企业运营大数据分析，提高企业决策水平和经营效率，为企业领导层提供智能辅助决策；通过工业大数据分析，进行产品质量预测，提高产品成品率。
这些行业大佬不断探索新兴技术，勇于且善于利用新技术进行革新，从而赢得发展的精神值得我们学习。
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