■撰文
商业观察家李华
，科幻之年。
从上世纪60年代开始，到90年代。大量文学作品、影视作品、意见领袖、科学家都以年为目标年份做了未来预测。以至于年是当之无愧的科幻目标年。
现在，我们终于来到了年。
所以，我们也可以回过头去，看看那些作品与预测，到底对不对。
令人失望的地方在于，这些预测几乎都高估了人类文明、科学技术的发展，他们对于年。看起来有些过于乐观了。
他们认为人类到年时会在月球建立永久基地，但现实并没有实现，登月在初次探索后，陷入了长时间的停滞。
他们也认为人类早登上了火星，但以现在情况看，还有点早。
他们还认为机器人会满大街跑，而现实中能满大街跑的机器人还在实验室。
他们甚至认为，“脑联网”是年的标配。遗憾的是，年的我们，还只能谈论5G。马斯克虽搞出了个脑机接口设备，可我们知道那仍只是概念上的一个延申。
人类好像对于更远的未来，都非常容易乐观，相对应的，而对眼前的事物却容易陷入悲观。
就好像每一代人对于下一代人的评价都普遍不高，认为不如自己，进而衍生了替国家、替人类的担忧之情。但若展望跨几代人的未来，则好像我们又开始变得乐观了。
问题出在哪里？
一
需求
问题出在需求。
对未来的错判，对技术的错判，很多都源于我们对未来人类需求的错判。而对于眼前的悲观，则总是因为我们找不到需求。
技术的发展需要巨大而持续的投入，需要几代人的铺垫与时间花费。但如果这个技术没有足够的需求支撑，那么，就找不到可以持续投入的资金与时间，往往就会热闹一阵再陷入停滞，甚至“消失不见”。
上世纪60年代的汽车也是一个技术蓬勃发展的年代，量产车就实现了4秒多的百公里加速度，能翻越大山与崎岖路面。那么，对于未来，人们就应该期待技术会朝“炫酷”方向持续革命吗？或者研发“变形金刚”？
并没有。
从过去50-60年的汽车发展方向看，技术研发与应用更多是朝稳定性、舒适度与经济性方向发展。因为人们更愿意为稳定性、舒适度支付金钱。因为技术的研发需要做到普惠性，服务尽可能多的用户，进而才能支撑技术的巨大投入。
当英法两国研发超音速民用飞机——协和飞机时，它满足足够多的用户需求了吗？没有。所以，热闹一阵就消失不见了。
当我们回顾历史。工业革命为何发生？显然不是什么阶级推动，而来自需求推动。
工业革命起源于英国的棉纺织业。中国热衷于探讨蒸汽机的发明，钢铁、煤炭等的革命。但却忽略了它的基础——需求。
当大航海时代开启，原产美洲的细绒棉、长绒棉、土豆、红薯等农作物被引入全球，让全球得以供养更多人口，并积淀了财富与购买力。
这带来了对棉纺织品的需求大量出现。
它有两个基础，首先，来自于美洲的棉花对传统的亚洲棉的替代——实现了新的供给。
产自美洲的细绒棉、长绒棉，乃至相互的杂交棉，纤维更长，产量更大，适合机器生产（中国目前种植的棉花大多源于美洲）。传统的亚洲棉，则产量低、品质低、不适合机器纺纱生产。
其次，人口的增长、购买力的提升，带来了大量需求与订单，而御寒是刚需，且拥有较长保质期，适合工厂集约化生产。动物皮毛、手工作业则是无法满足人口大爆炸的御寒订单与需求的。
所以，刚需在持续推动人们投资机器生产，寻求新的效率。大航海开启的全球化贸易则让欧洲积累了大量财富，拥有足够资本对未来投资。人们的富裕则“饱暖思淫欲”，希望摆脱神权的束缚，而寻求公平、自由，并有能力资助真理与艺术。
所以，没有需求，技术革命就是空中楼阁。没有普惠性，又那来的资源持续支撑技术革命。
就像人们对寿命的增长、青春永驻，存在恒古不变的需求。历朝历代的王公贵族、帝王将相都在“炼丹”的技术上下了“苦功”。可他们成功了吗。人类的平均寿命只是在过去多年时间，才从40岁、50岁、60岁、70岁，到现在往80岁方向，实现大跨步发展。
这就是普惠性带动的革命与技术发展。普惠性带来了民众购买力的提升、公共卫生、健康医疗体系，以及更多的技术研发与应用。
肺炎不再是绝症。尽管我们在食用农药、化肥“培育”的食品，可我们的寿命依然会比食用绿色食品的古代贵族高很多。
于是，我们又能发现，当下的一些陷于小范围群体获益的“技术革命”畅想，比如，通过冷冻头颅等来让“生命永恒”，又会不会成为另一种形式、披上时代外衣、被我们所嘲笑的“炼丹”？
在商业零售业，零售的上一次技术革命，也是来自于开架式售卖形态所能给普通大众带来的普惠性。人们可以自由、随意挑选海量商品，可以一次性买齐，可以节省时间，可以节省金钱，才推动了零售运营的技术革命，包括信息系统、包括物流、包括供应链、包括商品研发等等的技术研发与应用。
二
AI
所以，在这个科幻之年，我们也需要从需求这个角度，来检验当下活跃的技术、科技潮流。
而由于技术方向领域太多，受文章篇幅，及我们的专业能力所限，我们聚集到一个领域来尝试寻找方法论。
本文重点探寻人工智能的未来需求，或者说，人工智能也有很多技术方向，哪一个方向会有更大的需求。
人工智能目前主要集中于几大领域：机器学习、计算机视觉、自然语言处理、知识表示、自动推理和机器人学等。
其中的技术方面的专业能力，《商业观察家》不具备。我们主要从商业应用逻辑来探讨。
从目前一些商业应用来看，《商业观察家》对人工智能在中短期的商业应用需求，消费市场规模，是有一些怀疑的。
这种怀疑不是对人工智能当下处在“弱智”初级阶段的怀疑，而是基于人工智能即便发展到一定成熟水平，我们对其的需求、市场能做到多大也有一些疑问。
主要基于四点。
一、“没有人性”。
看当下人工智能的一些商业应用，比如在酒店、餐饮、客服等场景应用。
一个很大的问题在于“没有人性”，这限制了人工智能的商业应用与市场需求。而如果有人性，人工智能与人就没有差别了。我们又没有办法跟人工智能进行有性生育进化，那就是一个替代关系了。
《商业观察家》认为，“没有人性”是人工智能做大消费市场的一个瓶颈。（如果对消费需求没有帮助，B端采购人工智能产品也会受限）
举几个场景例子。
比如酒店场景，都不用谈论纯无人酒店，而仅是采用一些服务机器人的酒店，所带来的用户体验都不是很好。
《商业观察家》体验过无人酒店，也体验过酒店服务机器人。我们的消费感觉是，不想再住第二次。有其他可以选择的情况下，就不想再住无人酒店，不想使用机器人服务。
因为“无人酒店”会让人感到抑郁。入住酒店后，打前台电话，让送一瓶水，或一双一次性拖鞋，如果不是人送，而是机器人送。就剥夺了我与人的交流机会。
别小看这仅仅一两句话的人与人、面对面的交流。当使用机器人服务，没有这样交流的时候，你才会发现简单相互问候的一句话，会有多么重要。
住酒店本来就是商务出差，或到相对不熟悉的环境下，才会使用的服务。陌生的环境、陌生的气候下，人容易寂寞、焦虑。忙了一天，如果回到住宿的地方，都还见不到人（住客不会停留在过道等公共区域，回酒店一般就进入房间），连面对面听句人话、说句人话的机会都没有，长期待在这样的环境，人可能会生病的。
服务业是人与人打交道的行业，机器不能完全替代。
还比如餐厅的人工智能应用。传菜机器人，甚至点餐系统等。
体验好吗？消费者喜不喜欢？不喜欢，硬推，人工智能的普惠性体现在那？
一般来讲，老龄化社会对人工智能有更大需求？中国传菜机器人等很多都学老龄化的日本。但如去看日本市场，也不是所有餐馆都用机器人。大量餐馆也都不用。机器人更多也用于不用跟消费者直接服务的环节。
最后，再举个人工智能当下应用相对更宽泛的领域——客服。
以