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在全球消费需求多元化的背景下，数字化成为时代热词，织服装业经过多年的竞争后，已经进入饱和期，然而当前我国的纺织产业仍然处于纺织供应链的低端。纺织行业正处于结构变革、转型升级的关键阶段。
生产企业如纺纱厂、织布厂、印染厂、制衣厂等，仍处于粗放式发展阶段，供需不平衡、用工多、生产效率低、成本上涨、能耗高等一系列问题长久制约纺织服装行业的发展，以柔性化、智能化、精细化生产为目标的数字化、智能化转型升级已是迫在眉睫。
纺织企业与数字化如何连接，且看本文为您解答。纺织服装企业所面临的局势
1、订单定制化要求高，生产品种多、批量小、翻新快多品种、小批量、快翻新，客户零散、无计划、小批量的订单使得采购规模化效益难以形成。2、疫情影响迎来国内国外贸易寒冬全球疫情难控制，会展、物流、交通一旦停滞或被管制，纺织行业就会陷入停摆境地。3、线下业务难以开展，线上发展成必然趋势线下流通缓慢，推广运营成本消耗大，广撒网的模式难以找到精准客户，线上运营及交易模式成新出路。4、供需不平衡，运营成本高，产品展示困难供需不稳定，灵活性不足的纺织业，成本在不断攀升。5基础管理缺乏有效的管理工具，流程混乱易出错
纺织行业作为传统行业往往缺乏高效准确的管理工具及管理体系，业务流程分散，效率不高。
6.用工数量大，自动化改造资金不足
纺织服装行业作为典型的劳动密集型传统行业，最明显的问题便是企业工人老龄化。
7.数字化转型理解不透彻，不切合行业特点
数字化转型是一项系统性工程，因此一定要制定战略，总体规划，分步实施，合理投入，生态共赢，才能真正地将数字化落到实处。
纺织服装业数字化关键步骤第一步生产线基础数据连接和管理基础生产数据通过智能传感搭建信息化基础，规范车间运作流程，保证信息的时效性和准确性。第二步软件与系统完成数据分析及可视化软件与系统对每一业务流程能进行数据分析和可视化展示，为信息化和自动化的融合奠定基础。第三步根据数字化诊断进行精益分析企业利用数字化技术和工具实现精益化分析和管理。结合实时数据驱动、数字化诊断，提升产品制造的数字化水平。第四步系统辅助分析及决策数字化系统辅助管理人员快速分析问题产生原因且提供解决方案，乃至解放管理人员进行自动决策。第五步连接外部企业，优化供应链协同建设主动感知、实时可视、以客户为中心的数字化供应链。打通产业链，协同上下游，将企业上下、内外紧密连接。数字化转型结果的构想与展望工厂车间层1、智能化设备实时采集分析数据，显示生产状况。2、数字化管理系统辅助员工监督、操作。项目管理层1、打通各业务部门数据，实现部门间高效协同。2、通过数字化手段实现生产、技术、资金融合式精益管理。管理决策层1、运用数字化手段监控项目运作。2、通过数据优化企业资源配置。3、利用数据与算法制定战略目标，快速决策。供应链1、实时响应市场需求，优化个性化定制生产。2、以数据驱动供应链各方资源的有效汇聚、高效流动。纺织行业的数字化转型之路要求1、前端运用大数据分析动态掌握客户多样、变化的需求。2、后端通过高效的数字供应链支撑愈发多元和个性化的产品结构。3、加速自动化改造，实现降本增效。纺织行业的个性化特征要求企业在前端运用大数据分析动态掌握客户多样、变化的需求，在后端通过高效的数字供应链支撑愈发多元和个性化的产品结构。加速自动化改造以应对高昂人力成本，降低生产能耗以实现降本增效。因此，不断推进深化改革积极求变，以数字化转型为手段，改变传统生态模式和商业模式，提升行业劳动生产力，提升产品质量，提高产业链柔性，是我国纺织行业向高端发展的必经之路。
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